![\"\"](\"https:\/\/ignasisayol.com\/wp-content\/uploads\/2015\/07\/Big-Data1-1.jpg\")
<\/p>\n<\/p>\n
Big Data o Datos Masivos es como se conoce a los sistemas inform\u00e1ticos basados en la obtenci\u00f3n de datos a gran escala, conjuntamente con m\u00e9todos que permiten identificar patrones recurrentes dentro de estos datos. Es decir, no solo conseguir datos sino disponer de herramientas potentes para analizarlos. Estas estrategias se han convertido en una de las claves del \u00e9xito de muchos negocios tecnol\u00f3gicos.<\/p>\n
El Big Data surge de la necesidad de contar con nuevas t\u00e9cnicas para el an\u00e1lisis de datos que durante la \u00faltima d\u00e9cada se han generado de forma exponencial, y de la urgencia de procesar esta informaci\u00f3n en un tiempo cada vez menor. El extraordinario volumen de informaci\u00f3n del que podemos disponer de nada sirve si no somos capaces de gestionar los datos que nos ofrece, analizarlos, sacar conclusiones y generar planes de acciones adecuados.<\/p>\n
El CRM (Customer Relationship Management), o lo que es lo mismo, la gesti\u00f3n de la relaci\u00f3n con los clientes, es una estrategia que va enfocada a satisfacer los deseos y necesidades de los usuarios, de los clientes y potenciales clientes. Es aqu\u00ed donde el Big Data y el an\u00e1lisis de datos tiene un mayor protagonismo y entra en juego, un juego que consiste en volumen, velocidad, variedad y valor. Estos son, sin duda, los cuatro grandes retos del Big Data, ya que cada vez generamos m\u00e1s informaci\u00f3n a mayor velocidad y hay que analizarla a la vez que se genera para que resulte \u00fatil, pero adem\u00e1s este proceso debe ser capaz de analizar en tiempo real diferentes tipos de datos que permitan crear los insights (ideas, acciones) precisos y con un alto valor a\u00f1adido.<\/p>\n
La gran evoluci\u00f3n de los \u00faltimos a\u00f1os es precisamente esta, la capacidad de actuar en tiempo real y de tomar decisiones de una manera autom\u00e1tica y programada. Un ejemplo son los sistemas de compra publicitaria en tiempo real (RTB: Real Time Bidding) donde las diferentes plataformas publicitarias (DMP: Data Management System) toman decisiones de compra (impresi\u00f3n a impresi\u00f3n) en base al conocimiento que tienen del usuario que est\u00e1 navegando en una p\u00e1gina concreta. Algunas grandes tiendas ya utilizan estos servicios: Zalando, ASES, Redoutte, Addictia\u2026 o incluso Amazon, que incluso est\u00e1 realizando su propio sistema.<\/p>\n
El comercio electr\u00f3nico es uno de los sectores en los que el Big Data y la publicidad program\u00e1tica han impactado con m\u00e1s fuerza, ya que se trata de un tipo de negocio sin l\u00edmites de crecimiento, donde es necesario y casi imprescindible el conocimiento exhaustivo de los clientes. La evoluci\u00f3n del mundo digital en los \u00faltimos a\u00f1os ha hecho que los usuarios se familiaricen con el concepto de compra en l\u00ednea y adem\u00e1s, se han ido acostumbrando a una experiencia de compra cada vez m\u00e1s personalizada. Este \u00faltimo aspecto, la personalizaci\u00f3n, empieza a convertirse en un elemento cada vez m\u00e1s imprescindible para cualquier ecommerce; no solo porque los clientes se est\u00e1n acostumbran a ello, sino porque adem\u00e1s permite a las compa\u00f1\u00edas crear experiencias de compra cada vez m\u00e1s sorprendentes y \u00fanicas que contribuyen a aumentar las ventas, como por ejemplo: las recomendaciones personalizadas de productos, el email retargeting, el retargeting din\u00e1mico, la gamificaci\u00f3n, e incluso recurriendo a t\u00e9cnicas que permiten modificar en tiempo real las tiendas en l\u00ednea en funci\u00f3n del comportamiento de los usuarios.<\/p>\n
Pero, \u00bfde donde salen los datos? \u00a1De todas partes! De los emails de los usuarios que compran o que se registran a trav\u00e9s de newsletters; de los que participan en sorteos o encuestas; de los perfiles sociales de los usuarios en Facebook, Twitter (y pronto en Instagram con la nueva inclusi\u00f3n de servicios publicitarios); de p\u00edxeles que se introducen en la tienda online, en la web o en el blog para perfilar navegantes y buscar otros similares; de campa\u00f1as de publicidad program\u00e1tica que van generando un Big Data publicitario para ofrecer la publicidad correcta al p\u00fablico correcto en el momento oportuno\u2026 Realmente, en Internet, cualquier acci\u00f3n deja un rastro que luego se puede utilizar publicitariamente de una manera programada y autom\u00e1tica con un gran objetivo: gastar mejor los presupuestos y conseguir m\u00e1s ventas.<\/p>\n
Definitivamente, el Big Data, lejos de tratarse de un nuevo t\u00e9rmino tecnol\u00f3gico de moda es la herramienta capaz de pasar al siguiente nivel, a un nivel superior, cualquier tienda online.<\/p>\n
Si desea ampliar informaci\u00f3n os dejo las siguientes referencias :<\/p>\n
DataXu \u2013 tecnolog\u00eda de marketing program\u00e1tico (https:\/\/www.dataxu.com\/)
\nMediaMath \u2013 Sistema Operativo de Marketing Program\u00e1tico (http:\/\/www.mediamath.com\/)
\nReal Time Bidding \u2013 https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Real-time_bidding
\nAdvanzis \u2013 agencia de marketing digital experta en conversi\u00f3n (ecommerce) que gestiona acciones en redes sociales y\u00a0campa\u00f1as publicitarias program\u00e1ticas\u00a0\u00a0(http:\/\/www.advanzis.com).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Big Data o Datos Masivos es como se conoce a los sistemas inform\u00e1ticos basados…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":1985,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[63],"tags":[],"yoast_head":"\n