![\"Automatizaci\u00f3n](\"https:\/\/ignasisayol.com\/wp-content\/uploads\/2023\/03\/Automatizacion-Cognitiva-Beneficios-y-Aplicaciones..jpg\")
<\/p>\nHoy, la gran mayor\u00eda de los negocios est\u00e1n vinculados de una forma u otra a la tecnolog\u00eda. Continuamos buscando, dentro de nuestros procesos perspectivos, la forma m\u00e1s asertiva de embarcarnos en la transformaci\u00f3n digital. Donde aprovechemos la \u00faltima tecnolog\u00eda y no nos quedemos atr\u00e1s en el desarrollo del sector.<\/p>\n
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Uno de los \u00e1mbitos m\u00e1s relevantes dentro del proceso de transformaci\u00f3n digital, es la optimizaci\u00f3n de los flujos de trabajo. Buscamos encontrar las mejores tecnolog\u00edas para automatizar, coordinar y alcanzar el siguiente nivel de nuestra eficiencia operativa. Aqu\u00ed la automatizaci\u00f3n cognitiva, representa la siguiente generaci\u00f3n hacia una automatizaci\u00f3n sin precedentes.<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n cognitiva se centra en software que aporta inteligencia a los procesos intensivos en informaci\u00f3n. Esta aprovecha diferentes algoritmos y enfoques tecnol\u00f3gicos, como el procesamiento de lenguaje natural, el an\u00e1lisis de texto y la miner\u00eda de datos, la tecnolog\u00eda sem\u00e1ntica y el aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n
Est\u00e1 asociada con la Automatizaci\u00f3n Rob\u00f3tica de Procesos (RPA), la Inteligencia artificial (IA) y los desarrollos de Computaci\u00f3n Cognitiva. Estas asociaciones tienen el poder de ayudar a las organizaciones a extender la automatizaci\u00f3n a m\u00e1s procesos, aprovechando al m\u00e1ximo no solo los datos estructurados, sino tambi\u00e9n los crecientes vol\u00famenes de informaci\u00f3n no estructurada. Por ejemplo, gracias a la informaci\u00f3n no estructurada, como las interacciones con los clientes, es posible analizar, procesar y estructurar f\u00e1cilmente en datos \u00fatiles para los siguientes pasos del proceso, como el an\u00e1lisis predictivo.<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n cognitiva crea nuevas eficiencias y mejora la calidad de los procesos empresariales al mismo tiempo. A medida que las organizaciones apuesten por la automatizaci\u00f3n cognitiva posicion\u00e1ndola en el centro de sus estrategias de transformaci\u00f3n digital y comercial, tendr\u00e1n una creciente oportunidad hacia herramientas inteligentes mucho m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n
Entonces, \u00bfen qu\u00e9 se diferencian las herramientas para la automatizaci\u00f3n tradicional y la automatizaci\u00f3n cognitiva?<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n tradicional es una herramienta que se limita principalmente a la automatizaci\u00f3n de procesos. Estos pueden o no involucrar datos estructurados, que necesitan acciones r\u00e1pidas y repetidas. Estas acciones no necesitan de mucho an\u00e1lisis contextual ni manejo de contingencias. En pocas palabras, la automatizaci\u00f3n tradicional se limita a solo terminar o realizar tareas dentro de un conjunto de reglas r\u00edgidas. Este tipo de procesos solo pueden funcionar de forma efectiva, siempre y cuando las decisiones sigan una l\u00f3gica de \u201csi\/entonces\u201d sin cabida a ning\u00fan juicio humano de por medio. Esto limita a la hora que se quiera procesar datos no estructurados dado a que no pueden reformular significados.<\/p>\n
La automatizaci\u00f3n tradicional tiene grandes ventajas y funciona de forma efectiva en gran variedad de procesos, como: la entrada de datos, la asistencia t\u00e9cnica automatizada y las rutas de aprobaci\u00f3n.<\/p>\n
Por otro lado, la automatizaci\u00f3n cognitiva o tambi\u00e9n conocida como la automatizaci\u00f3n inteligente de procesos permite acomodar datos estructurados y no estructurados para automatizar procesos mucho m\u00e1s complejos. En este proceso se infunde una capacidad cognitiva que puede gestionar la automatizaci\u00f3n utilizando grandes vol\u00famenes de texto e im\u00e1genes. Esto significa un avance radical en comparaci\u00f3n al enfoque tradicional, porque deja de repetir o copiar reglas y actividades, para \u201cresponder\u201d y adaptarse de forma autom\u00e1tica hacia la interpretaci\u00f3n del caso espec\u00edfico.<\/p>\n