En esta época, la revolución de los datos y su gestión es materia para nuevos desarrollos y soluciones, aquellas que permitan eficiencia y rapidez ante las necesidades de los sistemas y procesos empresariales.
Las empresas están en transición hacia la digitalización, que conlleva a la aplicación de tecnologías como el IoT, Big Data, el 5G, entre muchas otras. Por ello, estas tecnologías deben poder soportar y dinamizar las tareas de una forma prácticamente inmediata para lograr ser una inversión que potencialice las posibilidades de transformación hacia el futuro del mercado.
¿Qué es Fog Computing?
Fog Computing, es un proceso tecnológico que busca agilizar la gestión de datos y su almacenamiento. Se trata de una arquitectura distribuida donde los dispositivos inteligentes se encuentran al borde de la red, con el objetivo de ubicar los servicios analíticos básicos mucho más cerca de donde se necesitan. Esto permite una reducción del tiempo para transmitir datos, mejorando el rendimiento y la eficiencia de la red en general. Este desarrollo va de la mano con Edge y Cloud Computing, hacia el desarrollo de un dinamismo inteligente para la gestión de la información.
La niebla permite que los servicios se distribuyan más cerca de las cosas y en cualquier lugar del continuo entre la nube y las cosas (endpoints). Fuente: https://blogs.cisco.com/innovation/new-reference-architecture-is-a-leap-forward-for-fog-computing
Ventajas de la computación en niebla
Mejora la seguridad y control de privacidad:
Su paradigma se basa en segmentar el tráfico, lo que permite resolver muchos problemas de seguridad, gracias a firewalls adicionales en la red. También la alternativa de procesar los datos confidenciales de forma local, en lugar de en la nube, hace posible prevenir la violación de datos confidenciales. La computación en la niebla tiene como ventaja el poder actuar como proxy de los dispositivos con recursos limitados, para actualizar el software o las credenciales de seguridad.
Mayor agilidad del mercado:
La niebla permite saber con anticipación qué recursos necesitan los clientes, dónde y cuándo los necesitan, permite una agilidad de respuesta rápida a la demanda del consumidor, que definitivamente es una ventaja competitiva para las empresas.
Las redes de niebla permiten a los usuarios ofrecer servicios y soluciones más específicas, así como ubicar datos y herramientas de datos donde se procesen mejor, todo en base a la capacidad e infraestructura de computación existente.
Mejora la confiabilidad y minimiza la latencia:
Su proceso inteligente resulta confiable ya que es posible reducir la carga de transmisión de datos y optimizar automáticamente su funcionamiento. La computación en la niebla puede funcionar de forma independiente y garantizar servicios ininterrumpidos incluso con conectividad de red fluctuante hacia la nube.
La niebla realiza todas las acciones urgentes cerca de los usuarios finales, lo que subsana las limitaciones de latencia de aplicaciones y dispositivos. Por otro lado, gracias a la rapidez para realizar los análisis de datos en tiempo real, es posible contar con actualizaciones más rápidas, reducir los peligros de seguridad para los usuarios y mejorar los flujos de trabajo.
Reducir costes operativos y conservar ancho de banda:
Al procesar los datos seleccionados localmente, Fog Computing puede ahorrar recursos de red, ya que es la alternativa para analizarlos cerca de la fuente, en lugar de cargarlos automáticamente para su análisis en la nube.
La computación en niebla elige los datos a procesar en función de la demanda de las aplicaciones, las redes disponibles y los recursos informáticos. Esto reduce la cantidad de datos a transferir a la nube, lo que finalmente ahorra ancho de banda de la red.
Fog computing, Edge Computing y Cloud computing. ¿Cuál es la diferencia?
Edge Computing es un subconjunto o un componente de Fog Computing. Para explicarlo utilizamos una comparación muy sencilla: Si la computación de niebla la comparamos con una caja de juguetes, la computación de borde (Edge Computing) sería solo una variedad de juguete. Edge Computing se refiere a los datos que se analizan en el punto de creación. En cambio, la niebla encapsula el procesamiento en el borde, así como las conexiones de red necesarias para llevar los datos desde ese borde a su punto final.
Por lo que, Edge y Fog Computing son complementarias, evidentemente. Mientras que Cloud Computing se encarga de almacenar y procesar datos en centros de datos localizados en ubicaciones remotas. Esta lejanía es clave para diferenciar Fog de Cloud. La mejor forma de comprenderlo es utilizando sus significados literales. La niebla, son nubes más cercanas al suelo, por lo que la computación de niebla es una capa que se coloca para reducir la latencia en algunos escenarios. Esta forma una plataforma integral cercana con el poder de procesar datos importantes y analizarlos, generando una alternativa rápida que suministra potencia informática cuando no pueden hacerlo los mismos dispositivos o la cantidad de datos y su urgencia es grande.
Fuente: https://www.omnisci.com/technical-glossary/fog-computing
La computación de niebla puede resolver los desafíos del IoT
El escenario IoT es uno de los mejores para la aplicación de la computación en la niebla. Las aplicaciones IoT generan gran cantidad de datos de los cuales se requiere su procesamiento y en ocasiones no es posible o necesario enviarlos a la nube. La niebla puede ser la mejor alternativa para proporcionar control, rapidez y análisis.
Estas ventajas son útiles para desarrollos que buscan una aplicación tecnológica sistémica y a prueba de fallos, como las ciudades inteligentes, la seguridad, los edificios inteligentes, el transporte, etc. Veamos algunos ejemplos:
Smart Home
La casa inteligente o Smart Home constan de varios dispositivos y sensores conectados. Estos dispositivos tienen diferentes plataformas, lo que muchas veces dificulta su integración. La computación en la niebla es capaz de proporcionar una interfaz unificada para integrar todos estos dispositivos independientes y proporcionar recursos flexibles para el almacenamiento, el procesamiento en tiempo real y con baja latencia.
Telemedicina
La computación en la niebla permite el procesamiento de información en tiempo real para dar respuesta a eventos que son fundamentales para la atención médica de calidad. Además, también puede abordar problemas relacionados con la conectividad de la red y el tráfico requerido para el almacenamiento remoto, el procesamiento y la recuperación de registros médicos desde la nube.
https://www.ekon.es/telemedicina-hacia-la-diagnosis-remota/
Smart Cities
Existe una enorme variedad de problemas que afrontan las grandes ciudades, incluida la seguridad pública, el saneamiento, el alto consumo de electricidad y los servicios de todo tipo. Para apoyar en la integración de todo este complejo ecosistema, el objetivo es diseñar un despliegue de red de nodos de niebla para las ciudades, para que exista una única red IoT, más inteligente y sin saturaciones.
Resumiendo, Fog Computing es una alternativa relevante dado el auge del IoT a nivel mundial. Proporciona la solución a los problemas de velocidad y de explosión del volumen de datos. Con ventajas de ahorro de ancho de banda, mejoramiento de la latencia y la posibilidad de obtener conocimiento más rápido y profundo en menor tiempo y con mayor seguridad.
Es una infraestructura con el poder de hacer frente a todos los requisitos necesarios para que las tecnologías centradas en la gestión de datos puedan potencializar su desarrollo.
Este desarrollo es clave para la digitalización a gran y pequeña escala, es una alternativa que apoyará a que la Revolución de los Datos se convierta en una realidad y que podamos disfrutar de sistemas digitales fluidos y confiables.
